Subspace clustering et visualisation des flux de données

Authors

I. Louhi, L. Boudjeloud-Assala, and T. Tamisier

Reference

in EGC 2017, vol. RNTI-E-33, pp. 327-332, 2017

Description

Dans ce papier nous proposons une nouvelle approche de subspace clustering pour les flux de données, permettant à l'utilisateur de suivre visuellement le changement dans le comportement du flux. Cette approche détecte l'impact des variables sur l'évolution du flux. Tout en visualisant les étapes du subspace clustering en temps réel. En premier lieu nous appliquons un clustering sur l'ensemble de variables afin d'identifer les sous-espaces. Ensuite un clustering est appliqué sur les individus dans chaque sous-espace.

Link

http://editions-rnti.fr/?inprocid=1002293