La prédiction de la qualité de l'air au coeur d'un partenariat

En partenariat avec Airboxlab, les chercheurs du Luxembourg Institute of Science and Technology (List) utilisent les techniques de Data Analytics pour prédire la qualité de l'air.

Source : Merkur
Date de publication : 01/07/2015

La start-up Airboxlab, au Luxembourg, développe Foobot, un boîtier de contrôle de la qualité de l'air intérieur. Foobot utilise l'Internet of Things pour offrir via un appareil mobile (smartphone, tablette) des services avancés permettant de réduire l'exposition de ses utilisateurs à la pollution. Pour améliorer les performances du Foobot et compléter l'information mise à disposition des utilisateurs à partir des mesures de température, d'humidité, de particules fines ... enregistrées en continu, Airboxlab a fait appel aux chercheurs du département Environmental Research and Innovation (Erin) de List. L'unité de recherche e-Science développe des algorithmes d'analyse prédictive originaux, Dans un premier temps, ces algorithmes permettront de produire une sorte de bulletin météo de la qualité de l'air intérieur. Puis, Airboxlab envisage de créer un Wikipedia de la qualité de l'air, en mettant à contribution sa communauté d'utilisateurs grâce au crowdsourcing. Les possesseurs de Foobot pourront taguer les épisodes de pollution, puis les qualifier pour construire une base de données et affiner les algorithmes. L'expertise de pointe en analyse de données des chercheurs du List se révèle cruciale pour créer un service à haute valeur ajoutée à partir de ce flot d'informations.