e-Science: Data Analytics, Visualisation and Management

Étant donné les quantités considérables de données produites par les dispositifs d'analyse à haut débit, les réseaux de capteurs à haute fréquence, les objets connectés, les techniques d'observation de la Terre et de puissants simulateurs, les capacités actuelles de validation, d'analyse et de visualisation des données sont remises en question.

Nos défis de recherche

Nous abordons ces questions à travers la conception et la mise en œuvre d'infrastructures et d'outils logiciels innovants, robustes et évolutifs, le développement de nouvelles techniques d'analyse de données et l'exploration de nouvelles méthodes et théories de visualisation afin de soutenir le progrès scientifique et technologique axée sur les données.

Les défis de recherche auxquels nous nous attaquons sont de trois ordres :

  • L'incertitude : comment les données incertaines doivent-elles être gérées, analysées et visualisées ?
  • La dynamique : comment les données dynamiques doivent-elles être gérées, analysées et visualisées ?
  • L'évolutivité : dans quelle mesure la gestion, l'analyse et la visualisation des données doivent-elles évoluer ?

La plupart du temps, ces trois défis sont exacerbés par des problèmes du monde réel, ce qui les rend beaucoup plus difficiles à relever.

Partenaires clés

Nous travaillons avec des entreprises et des organismes issus de secteurs qui utilisent des données scientifiques et technologiques, tels que les sciences de la vie, l'eau, l'énergie, l'espace, l'agriculture, l'industrie et les biotechnologies. Un accent particulier est mis sur les secteurs qui s'attèlent aux défis environnementaux.

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Dr Ir Benoît OTJACQUES
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