Clustering visuel semi-interactif

Auteurs

L. Boudjeloud-Assala, P. Pinheiro, A. Blansché, T. Tamisier, and B. Otjacques

Référence

in EGC 2016 (Extraction et Gestion des Connaissances), vol. RNTI-E-30, pp.321-326, 2016

Description

Nous proposons dans cet article une approche de clustering visuel semi-interactif. L’approche proposée utilise la perception visuelle pour guider l’utilisateur dans le processus interactif. Les clusters sont extraits de manière successive et itérative, puis évalués selon leur ordre d’extraction. Pour l’utilisateur, l’approche semi-interactive permet non seulement d’évaluer les classes en fonction d’un critère déterminé mais aussi d’évaluer l’influence de l’extraction d’un cluster sur ceux précédemment extraits. Un protocole de test est présenté afin de comparer cette approche avec les approches purement automatiques et purement interactives. Cet article est un résumé d’un papier accepté 1 pour un journal international.

Lien

http://editions-rnti.fr/?inprocid=1002183