Publications scientifiques

Retrouvez les principales publications scientifiques récentes du Luxembourg Institute of Science and Technology

Les publications scientifiques des CRPs Henri Tudor et Gabriel Lippmann publiées avant la création du LIST sont disponibles en ligne : télécharger le PDF du CRP Henri Tudor (910Ko) et le PDF du CRP - Gabriel Lippmann (1,3Ko).

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Beyond Chatbots: Enhancing Luxembourgish Language Learning Through Multi-agent Systems and Large Language Model

Auteurs : Nouzri S., EL Fatimi M., Guerin T., Othmane M., Najjar A.

Référence : Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 15395 LNAI, pp. 385-401, 2025

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Application of the Tree-of-Thoughts Framework to LLM-Enabled Domain Modeling

Auteurs : Silva J., Ma Q., Cabot J., Kelsen P., Proper H.A.

Référence : Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 15238 LNCS, pp. 94-111, 2025

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Neural radiance fields in the industrial and robotics domain: Applications, research opportunities and use cases

Auteurs : Šlapak E., Pardo E., Dopiriak M., Maksymyuk T., Gazda J.

Référence : Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 90, art. no. 102810, 2024

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The use of Virtual Reality (VR) to assess the impact of geographical environments on walking and cycling: a systematic literature review

Auteurs : Ghanbari M., Dijst M., McCall R., Perchoux C.

Référence : International Journal of Health Geographics, vol. 23, n° 1, art. no. 15, 2024

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Unlocking the potential of data harmonization and FAIRness in chemical risk assessment: lessons from practice and insights for policy development

Auteurs : Freudenthal O., Da Silveira M., Deladiennee L.

Référence : Environmental Sciences Europe, vol. 36, n° 1, art. no. 194, 2024

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Forecasting intraday power output by a set of PV systems using recurrent neural networks and physical covariates

Auteurs : Bruneau P., Fiorelli D., Braun C., Koster D.

Référence : Neural Computing and Applications, vol. 36, n° 31, pp. 19515-19529, 2024

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Towards the design of a mobile application with persuasive elements to increase energy flexibility

Auteurs : Zehnder E., Gronier G., Deladiennee L.

Référence : ACM International Conference Proceeding Series, art. no. 34, 2024

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A comprehensive analysis on software vulnerability detection datasets: trends, challenges, and road ahead

Auteurs : Guo Y., Bettaieb S., Casino F.

Référence : International Journal of Information Security, vol. 23, n° 5, pp. 3311-3327, 2024

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On the effectiveness of hybrid pooling in mixup-based graph learning for language processing

Auteurs : Dong Z., Hu Q., Zhang Z., Guo Y., Cordy M., Papadakis M., Traon Y.L., Zhao J.

Référence : Journal of Systems and Software, vol. 216, art. no. 112139, 2024

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A DSL for Testing LLMs for Fairness and Bias

Auteurs : Morales S., Clarisó R., Cabot J.

Référence : Proceedings - MODELS 2024: ACM/IEEE 27th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems, pp. 203-213, 2024

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Exploring the Use of Software Product Lines for the Combination of Machine Learning Models

Auteurs : Gomez-Vazquez M., Cabot J.

Référence : ACM International Conference Proceeding Series, pp. 26-29, 2024

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Interactive Visualization on Large High-Resolution Displays: A Survey

Auteurs : Belkacem I., Tominski C., Médoc N., Knudsen S., Dachselt R., Ghoniem M.

Référence : Computer Graphics Forum, vol. 43, n° 6, art. no. e15001, 2024

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