Le constat est désormais bien établi : les métiers évoluent plus vite que les formations, et les compétences acquises hier ne garantissent plus l’emploi de demain. Face à cette accélération, encore faut-il disposer d’un langage commun pour cartographier ce que l’on sait faire et ce qu’il reste à apprendre. C’est le défi relevé par le Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) avec un outil d’extraction de compétences propulsé par l’IA générative.
Un traducteur universel des compétences
Conçu dans le cadre du projet européen DS4Skills, coordonné par DIGITALEUROPE, cet outil s’appuie sur ESCO, le référentiel
européen multilingue des compétences, certifications et métiers. Son objectif : analyser instantanément CV, offres d’emploi et
programmes de formation afin de les convertir en profils de compétences standardisés et comparables.
Les conseillers emploi doivent souvent examiner des dizaines de CV rédigés dans des formats variés. L’outil leur permet d’en
extraire rapidement une lecture structurée et comparable des compétences. Sans remplacer leur expertise, il leur fait gagner un temps précieux et améliore l’orientation ainsi que l’accompagnement des candidats.
Concrètement, lorsqu’un utilisateur télécharge son CV, l’outil, fondé sur une approche « Context-Aware Disambiguated-LLM »
exploitant notamment des modèles d’OpenAI ou de Mistral AI, extrait automatiquement les compétences, les aligne sur la
nomenclature ESCO et attribue à chacune un score de similarité sémantique. L’utilisateur visualise ensuite le terme proposé, sa définition officielle et la phrase source du document, tout en conservant la possibilité de valider, modifier ou enrichir les résultats.
De la donnée brute à la décision éclairée
Au-delà des conseillers emploi, l’outil bénéficie également aux responsables de formation, qui peuvent mieux adapter leur offre aux besoins actuels et futurs du marché du travail. En améliorant la qualité des données disponibles et en rendant comparables des informations jusqu’ici hétérogènes, il devient possible d’analyser de grands volumes d’offres d’emploi afin d’identifier les compétences émergentes et d’ajuster les cursus en conséquence.
Un tableau de bord en cours de déploiement offrira prochainement une vue dynamique des métiers connexes, des lacunes identifiées et des profils similaires présents sur le marché. De quoi favoriser des orientations professionnelles plus précises et des politiques de formation mieux calibrées.
L'IA comme levier d'équité
Dans un pays où la mobilité professionnelle transfrontalière est structurelle et où la requalification des actifs constitue un enjeu majeur, disposer d’un outil capable de parler le même langage que les plateformes européennes d’emploi représente un avantage concret. L’outil du LIST s’inscrit ainsi dans la vision portée par DS4Skills : construire un espace européen de données sur les compétences garantissant interopérabilité, transparence et éthique.
Car la véritable promesse de l’IA appliquée aux ressources humaines n’est pas de remplacer le jugement humain, mais de
mieux l’armer. Lorsqu’un conseiller dispose, en quelques secondes, d’un profil structuré et d’un écart clairement identifié avec les besoins du marché, il peut consacrer son expertise à l’essentiel : accompagner, orienter et décider.
Développé par le LIST dans le cadre du projet européen DS4Skills, en partenariat avec l’ADEM, l’INFPC, le CNFPC, Digital Learning Hub et House of Training, cet outil sera présenté sur le stand du LIST lors de Nexus Luxembourg 2026 les 10 et 11 juin 2026.
